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Taller

Análisis de portafolio en R

Inicio: 18 de Noviembre

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Este curso está dirigido a profesionales encargados del diseño, calibración y monitoreo del Sistema de Apetito al Riesgo y desempeñan funciones en el marco de la gestión de riesgos. 

Detalle del curso

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Modalidad

Virtual (En Vivo por Zoom)

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Fechas

18, 21, 25 y 28 de Noviembre

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Duración

12 horas

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Horario

7:00pm a 10:00pm

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Inversión

S/.1100 + IGV

La inscripción al curso incluye: Material y Certificado Digital para los participantes que cumplan mín. 80% de asistencia

Temario

1. Sistema de Apetito por Riesgo (2 horas)

  • Definición de apetito al riesgo, límites (tolerancia) y capacidad de riesgo

  • Errores comunes en el diseño de indicadores y límites: la morosidad como indicador de apetito

  • Diseño de indicadores de apetito por riesgo de crédito

  • Vinculación entre la capacidad de riesgo y límites internos de calidad

2. R para el análisis de datos (3.5 horas) 

  • Entorno tidyverse de R

  • Carga del RCC en R

  • Funciones clave de R para el procesamiento de los datos

  • Trabajo con múltiples meses de información

  • Estimación de variables usando R

  • Segmentación de clientes empleando 

3. Matrices de Migración (2 horas)

  • Matrices de migración de atraso

  • Matrices de migración de calificaciones regulatorias

  • Definición de incumplimiento

  • Empleo de migraciones para la proyección del gasto en provisiones

4. Análisis de Cosechas (2 horas)

  • Proceso para el desarrollo de los cálculos de cosecha

  • Líneas de negocio clave en las que se realiza el cálculo de cosechas.

  • Vinculación de cosechas y estrés de riesgo de crédito

  • Desarrollo de indicadores que resuman la calidad de la cosecha por tipo de crédito y de manera agregada por agencia

5. Indicadores de seguimiento de portafolio de Crédito (2.5 horas

  • Tasas de incumplimiento (vinculadas a las probabilidades de incumplimiento)

  • Tasas de deterioro (incorporan la recuperación de créditos)

  • Índice de resistencia crediticia

  • Gasto en provisiones específicas como indicador de riesgo

  • Diseño de reportes y alertas

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Curso - Estructura de la norma ISO31000 - Class Consulting

Expositor

Eduardo Bastante

CQF, peruano, Consultor Internacional. Máster en Finanzas Cuantitativas por la Universidad de Alcalá de Henares (Madrid – España). Bachiller en Economía por la Universidad del Pacífico. Cuenta con experiencia de 7 años como intendente de riesgos de crédito de la Superintendencia de Banca Seguros y AFPs (2010 al 2017) y con 10 años adicionales de experiencia en la supervisión de metodologías internas de riesgos de crédito, mercado y liquidez, así como desarrollo de la regulación sobre riesgo de crédito.

 

Consultor experto del Fondo Monetario Internacional en temas de desarrollo y validación de modelos de riesgo de crédito, metodologías de estrés financiero y desarrollo de normativa financiera. Profesor en escuelas de negocios, maestrías y certificaciones sobre metodologías de estrés, modelación y gestión de riesgos de crédito, mercado y liquidez. Actualmente, se encuentra desarrollando metodologías de scoring, estrés, sobre endeudamiento, indicadores de apetito por riesgo, riesgo de modelo y reporting en instituciones financieras locales e internacionales. 

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